Meode Penelitian dan Telaah Pustaka (4)

PENGENALAN PEMBICARA DENGAN

JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION

Skripsi ini ditulis oleh BASKORO OKTIANTO, Departemen Ilmu Komputer FMIPA IPB 2004

Link : http://iirc.ipb.ac.id/jspui/handle/123456789/2266

Ulasan:

Penelitian ini dilatarbelakangi dalam masalah pengenalan pembicara. Salah satu cara mempelajarinya dengan cara mengenai pola-pola suara pembicara dengan menggunakan jaringan syaraf tiruan (JST). Dalam penelitian ini sistemyang dibangun menggunakan JST backpropagation. Metode JST backpropagation merupakan metode sistematik untuk pelatiha multiplayer jaringan syaraf tiruan.

Backpropagation melatih jaringan sehingga didapatkan jaringan yang memiliki kemampuan untuk mengingat akan pola-pola training (memori) dan memberikan respon yang benar terhadap pola2 yang belum dikenal sebelumnya (generalisai). Sebelum diproses dalam JST data suara lebih terdahulu diproses dengan proses-proses sinyal digital melalui suatu proses feature extraction ditambah dengan proses feature selection. Masing-masing proses dianalisis dengan analisis cepstral dan principal component analysis. Kemudian dibuat model pembuatan keputusan untuk mengidentifikasi pembicara.

Hasil dari penelitian, sistem ini mampu mengidentifikasi dengan tingkat generalisasi tertinggi sebesar 92,307% dengan nilai equal error rate sebesar 6,5657%. Menurut saya penelitian ini lebih lengkap jika mengidentifikasi pembicaranya dibuat dua model keputusan.